Grunnleggende programmering med Python

Dette lærer du

• To programmeringsmiljøer: Spyder og Jupyter Notebook

• Versjonskontroll med Git

• Variabler og datatyper  (tall, tekst, logiske variabler, lister, arrayer, tupler, dictionaries)

• Plotting av data

• Programmering av egne funksjoner

• Testing og feilsøking i egen kode

• Bruk av kunstig intelligens-verktøy i programmering

• If-else-strukturer for betingede programløp

• For-løkker og while-løkker for repeterte programløp

• Lesing og skriving av fildata (tekst-filer og Excel-filer)

• Søking etter tekstmønstre med Regular Expressions (regex)

• Databehandling med Pandas

Du får ferdigheter i å bruke denne kunnskapen i praktisk programmering.

Emnet forutsetter en studieinnsats på ca 135 timer (som er iht. USNs standard på 27 timers innsats pr. studiepoeng).

Undervisning

• Nettbaserte forelesninger i Zoom, altså ingen fysiske samlinger. Forelesningene varer i 2 undervisningstimer, dvs. 2 x 45 minutter, med 15 minutter pause i mellom. Forelesninger tas opp på video og publiseres i læringsplattformen Canvas samme dag. Det er frivillig deltakelse på forelesningene.

• Øvinger med tilgang til veileder i Zoom i 2 x 45 timer. Det er frivillig deltakelse på øvingene.

Vurdering

• To obligatoriske innleveringer (arbeidskrav) med vurdering godkjent/ikke
  godkjent.

• Prosjektoppgave (individuell) med vurdering godkjent/ikke godkjent.

• Eksamen (flervalgseksamen) med vurdering bestått/ikke bestått som gjennomføres som hjemmeeksamen i USNs nettbaserte eksamenssystem (Wiseflow).

Emnet vurderes som bestått dersom de obligatoriske innleveringene og
prosjektoppgaven er godkjent, og eksamen er bestått.

Alle deltakere får dokumentasjon på fullført emne.

Undervisningsmateriell

• Powerpoint-filer til hver forelesning (tilgjengelige i Canvas)

• Videoopptak av forelesninger (blir tilgjengelige i Canvas rett etter den aktuelle forelesningen)

• Støttelitteratur (emnet forutsetter ikke at en har kjøpt boken): Læreboken Python for realfag av Haugen og Lysaker, 3. utgave, Fagbokforlaget, 2023.

Det forutsettes at du har en PC der du har installert Anaconda-distribusjonen av Python-verktøy (https://www.anaconda.com/products/individual). Anaconda fins for ulike plattformer (Windows, Mac, Linux). Du trenger ikke installere noen annen Python-programvare enn Anaconda-distribusjonen for dette emnet.

Det tas forbehold om mindre endringer i undervisningsplanen før oppstart.